本文摘要:英特尔至强劲处理器产品家族和至强融核TM处理器产品家族,其中构建近期版本的英特尔数学核心函数库2017,能更加高效地利用英特尔AVX处置能力。
英特尔至强劲处理器产品家族和至强融核TM处理器产品家族,其中构建近期版本的英特尔数学核心函数库2017,能更加高效地利用英特尔AVX处置能力。一系列测试结果表明,利用面向英特尔架构优化 的Caffe框架,测试系统的继续执行时间从最初的37秒延长至优化后的3.6秒,整体继续执行性能提升了10倍以上。UAI-Inference的AI在线服务效率获得了很大跃居。
换句话说,UCloud和英特尔一起,将UAI-Inference的引擎和其控制器的能力充分发挥出来,助推这架火箭飞得越来越快。【 图片来源:https://iq.intel.com/ 关键词为: Caffe框架 】解决问题两大难题,把企业送来上AI火箭众多企业自知搭乘AI火箭的重要性,但如果要自己搭起涉及系统,却面对两大难题:不熟知AI系统的设计、部署和运维,AI系统必须多维度的极大投放,一旦选型告终,就不会面对高昂的成本损失。即便初始选型准确,AI仍不会带给极大成本支出,风化企业的总体TCO。
这两大难题正是UAI-Inference想解决问题的痛点。基于大规模分布式计算平台,它获取了“两步走”时的部署模式。用户再行按照UCloud获取的SDK工具包已完成涉及打算工作,包已完成任务的在线部署后,就能用于UAI-Inference的PaaS平台已完成自动化的管理和确保,同时还确保了平台数据的安全性。
叶理灯说道:“UAI-Inference给用户带给的仅次于优势,就是省却了部署时的大量繁复工作,让用户可以将宝贵资源探讨在自身业务上。”【 图片来源:https://iq.intel.com/ 关键词: Artificial Intelligence machine 】现在,UAI-Inference早已可以在图像识别、机器学习等多个AI领域符合企业用户的市场需求。一些人脸表情辨识应用于的实践中检验证明:基于英特尔AVX反对的UAI-Inference,几乎不具备了与传统方案相媲美的能力,效益出众。
“我们的目标是协助用户像用于云主机、 云存储这些成熟期的云产品一样用于AI在线服务。”叶理灯说道。当火箭转入太空之后,转入减压状态的宇航员可以在火箭中权利飘浮。有朝一日,AI这架火箭也终将让人类从很多繁复的劳动中解放出来,让我们自由自在,享用更加多权利。
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